یکی از تغییرات مهم دنیای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ این است که دیگر صرفاً نوشتن یک دستور کوتاه برای گرفتن پاسخ خوب کافی نیست. ساختار پرامپت، زمینه‌ای که در اختیار مدل قرار می‌گیرد، معیار موفقیت و فرمت خروجی اهمیت بسیار بیشتری پیدا کرده‌اند. مطالعات و راهنماهای جدید Prompt Engineering روی ساختارهایی مانند Role، Task، Context، Examples و Output Format تأکید دارند.

برای مثال، به جای اینکه به هوش مصنوعی بگوییم «یک کمپین برای نوشیدنی طراحی کن»، بهتر است نقش، بازار هدف، کانال فروش، محدودیت بودجه، هدف کمپین، اطلاعات محصول و فرمت خروجی را مشخص کنیم. این تغییر ساده می‌تواند کیفیت خروجی را به شکل محسوسی افزایش دهد. به همین دلیل، مهارت آینده صرفاً «پرامپت‌نویسی» نیست؛ بلکه توانایی طراحی زمینه و فرآیند همکاری با هوش مصنوعی است.

پرامپت پیشنهادی Tihoosh:

تو یک مدیر ارشد Trade Marketing در صنعت FMCG هستی.

محصول:
[نام محصول]

بازار هدف:
[بازار]

کانال فروش:
[سوپرمارکت / فروشگاه زنجیره‌ای / عمده‌فروشی / آنلاین]

هدف:
افزایش فروش 20 درصدی در 3 ماه

ابتدا بازار و مشتری هدف را تحلیل کن.
سپس 5 ایده Trade Marketing ارائه بده.
برای هر ایده:
– مکانیزم اجرا
– هزینه تقریبی
– KPI
– ریسک
– روش اندازه‌گیری ROI
را مشخص کن.

خروجی را در قالب جدول ارائه بده.